Vom rohen Lebenslauf zu sauberen, strukturierten Daten
Gebaut für ATS-Plattformen und Firmen mit eigenem Entwicklerteam. Ein REST-API-Call macht aus PDF, Word oder HTML geprüftes JSON: Berufserfahrung, Ausbildung, Ort, Kontaktdaten und die Abschnitte, die nur in diesem Lebenslauf stehen. Verarbeitung in der EU, ohne Speicherung.
Alles aus dem Lebenslauf, so wie Ihr System es erwartet
Auslesen, prüfen und anbinden. Drei Dinge, die ein Parser beherrschen muss, bevor Sie ein Produkt darauf bauen.
Auslesen
Was im Lebenslauf steht, in den richtigen Feldern.
- StandardfelderName, E-Mail, Telefon und Wohnort.
- Feste BlöckeBerufserfahrung, Ausbildung, Zertifikate und Sprachen, mit Daten und Zeile für Zeile strukturiert.
- Eigene AbschnitteAuch Nicht-Standard, etwa Ehrenamt oder Publikationen.
- Foto, Links und SocialsDas Profilfoto aus dem Lebenslauf, dazu URLs wie LinkedIn und GitHub.
Stimmen
Lieber ein leeres Feld als ein erfundenes.
- Eigenes KI-ModellGebaut für Lebensläufe und abstimmbar auf die Lebensläufe, die bei Ihnen eingehen.
- Schutz vor ErfundenemEingebaute Checks verhindern, dass das Modell Angaben ergänzt, die nicht im Lebenslauf stehen.
- Laufend verbessertJeder Aufruf hat eine eigene Trace-ID. Stimmt etwas nicht, finden wir genau diesen Aufruf wieder.
Anbinden
Passt auf Ihr System, ohne Mapping-Schicht dazwischen.
- Ihr DatenmodellOutput in Ihren eigenen Feldnamen oder nach ISO-Standards umgewandelt.
- REST-APIDatei oder Base64 senden. Das Output-Schema rufen Sie über einen eigenen Endpunkt ab.
- LinkedIn-AnreicherungParsen und mit dem aktuellen LinkedIn-Profil ergänzen, in einem Aufruf.
Ein Aufruf, JSON zurück
Ihr Team baut das Produkt, der Parser liefert die Felder. Kein SDK nötig, kein Speicher zu verwalten.
Service-Key
Sie bekommen einen eigenen Schlüssel. Er gehört auf Ihren Server, nie in den Browser. Das Output-Format stimmen wir gemeinsam auf Ihr Datenmodell ab.
Lebenslauf senden
Als Datei oder als Base64. Über /parse, oder /parse_enrich_base64, wenn Sie die LinkedIn-Anreicherung gleich mit wollen.
JSON zurück
In Ihrem Format, sofort nutzbar. Der Lebenslauf selbst wird nach dem Aufruf nicht gespeichert.
# Lebenslauf als Datei parsen curl -X POST \ "https://…/stateless/parse/" \ -H "client-service-key: $SPADEWORK_KEY" \ -F "file=@cv-sanne-de-vries.pdf"
{
"api_version": "0.1.0",
"id_trace": "7f3c…e21a",
"result": {
"name": "Sanne de Vries",
"wohnort": "Utrecht",
"berufserfahrung": [
{ "funktion": "Arbeitsvorbereiter",
"arbeitgeber": "Bouwbedrijf Noord",
"von": "2021-03" }
],
"ehrenamt": [ … ]
}
}Gekürztes Beispiel. Die Felder in result folgen Ihrem Datenmodell.
Häufige Fragen.
Welche Dateien, welches Format und was mit den Daten passiert. Kurze Antworten, kein Kleingedrucktes.
PDF, Word, HTML, Text und Bilder, bis 10 MB. Sie senden die Datei selbst oder den Inhalt als Base64 in einem JSON-Body. Praktisch, wenn Ihr System lieber keine Dateien hochlädt.
Wir stimmen das Format vorab gemeinsam ab. Der Parser liefert dann Ihre eigenen Feldnamen und Struktur oder wandelt Werte in ISO-Standards um. Wollen Sie alles sehen, was der Parser gefunden hat, rufen Sie zusätzlich das vollständige Spadework-Format ab.
Nichts, er wird nicht gespeichert. Die API arbeitet zustandslos: Der Lebenslauf geht hinein, das JSON kommt heraus, und danach bleibt bei uns nichts davon übrig. Die Verarbeitung findet in der EU statt und ist DSGVO- und AI-Act-konform.
Sie übergeben eine socialmedia-URL oder Name und Berufserfahrung. Der Parser sucht das passende Profil und ergänzt den Lebenslauf um die aktuellen Angaben. Das geht einzeln oder im selben Aufruf wie das Parsen. Findet er keinen Treffer, bekommen Sie nichts zurück statt einer Vermutung.
Der CV-Parser liefert Daten, der CV-Transformer liefert einen Lebenslauf. Der Parser ist die API, die aus einem Lebenslauf strukturierte Felder macht, zum Einbau in Ihr eigenes System. Der CV-Transformer nutzt diesen Parser und bringt einen Lebenslauf in Ihr Corporate Design, bereit für den Kunden.
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